온라인교육
생성형 AI 활용 데이터 분석 심화
• 학습기간
신청일로부터 30일 이내
• 학습시간
4시간 49분
과정소개
트랙3. AI개발과정
과정목표
– 머신러닝·딥러닝의 원리와 에이전트 코딩 도구를 결합하여 행정 데이터로부터 예측·분류·텍스트 분석 모델을 직접 설계·실행할 수 있다.
– 공공서비스 수요 예측, 민원·회의록·설문 등 비정형 텍스트 분석, 정책 효과 분석 등 데이터 기반 정책 의사결정에 즉시 활용할 수 있다.
교육대상
– 머신러닝·딥러닝 원리를 이해하고 행정 데이터로 예측·분류 모델을 구축하고 싶은 분
– Claude Code·Codex·Antigravity 등 에이전트 코딩 도구로 실전 분석을 수행하고 싶은 분
– 민원·설문 등 비정형 텍스트를 분석하여 정책 의사결정에 활용하고 싶은 분
수료기준
| 구분 | 학습진도 | 총점 |
|---|---|---|
| 반영비율 | 100% | 100% |
| 필수여부 | 100점 | 100점 |
강의목차
01
생성형 AI 활용 데이터 분석 심화
-AI시대의 데이터 분석가 역할과 회귀모델 이해
-분류 모델과 비지도 학습 이해
-모델 평가 방법과 AI 에이전트 분석 실습
-AI 에이전트를 활용한 머신러닝 분석 자동화
-AI 에이전트 기반 텍스트 분석과 인사이트 도출