온라인교육
생성형 AI 활용 노코드 데이터 분석
• 학습기간
신청일로부터 30일 이내
• 학습시간
2시간 40분
과정소개
트랙2. AI융합과정
과정목표
– Colab·로컬 파이썬 환경에서 생성형 AI와 협업해 공공데이터 수집·전처리·분석·시각화를 수행하는 노코드 데이터분석을 할 수 있다.
– 정기 보고·통계 자료·정책 인사이트 도출 등 행정 데이터 업무 전반에 LLM 협업 분석을 즉시 접목하여 업무 처리 시간을 단축하고 보고 품질을 제고할 수 있다.
교육대상
– 생성형 AI와 협업해 공공데이터를 코딩 없이 분석·시각화하고 싶은 실무자
– 탐색적 분석과 단일 HTML 대시보드 제작 역량을 갖추고 싶은 분
– 반복되는 데이터 분석 업무를 자동화하여 보고 효율을 높이고 싶은 분
수료기준
| 구분 | 학습진도 | 총점 |
|---|---|---|
| 반영비율 | 100% | 100% |
| 필수여부 | 100점 | 100점 |
강의목차
01
생성형 AI 활용 노코드 데이터 분석
-AI시대 분석가의 역할 전환과 파이썬의 이해
-데이터 수집·전처리와 어시스트 전처리
-기술통계·EDA의 이해
-파이썬기반 시각화와 어시스트 시각화
-인터랙티브 대시보드 실습
-분석 자동화와 스크립트 자동화 실습